[发明专利]基于隐式反馈的推荐系统的系统和方法在审
| 申请号： | 201980036924.8 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN112437940A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 尼古拉斯·奥塞尔;埃里扎·法兹利;马泰奥·贝利奥利 | 申请（专利权）人： | 系统软件企业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 董科 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 描述了用于提供用于车载内容分发网络的推荐系统的系统和方法。可以基于存储在服务器中的出行特性来生成静态推荐列表。可以计算或提供效率阈值，该效率阈值设置了何值时将不再通过使用静态推荐来进行推荐，而是使用推荐系统来推荐。根据隐式反馈收集每个用户的偏好数据，然后对数据进行分析，以计算为用户操作的收集数据的推荐系统的效率级别。当效率级别达到或超过效率阈值时，则推荐系统将自动用于特定用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反馈 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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