[发明专利]用于说话者识别的联合神经网络在审
| 申请号： | 201980030685.5 | 申请日： | 2019-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN112088402A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 张世雄;E·克鲁普卡 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G10L17/18 | 分类号： | G10L17/18;G10L17/04;G10L17/10 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 赵腾飞 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种说话者识别系统包括先前训练的联合神经网络。说话者识别系统的注册机被配置为基于体现新说话者的特征的视听数据，操作先前训练的联合神经网络来注册新说话者。说话者识别系统的识别机被配置为基于体现先前注册的说话者的特征的视听数据，操作先前训练的联合神经网络以识别先前注册的说话者。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 说话 识别 联合 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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