[实用新型]眼底图像病变的筛查系统

摘要

本实用新型提供了一种眼底图像病变的筛查系统，其特征在于，包括：存储模块，其部署在云服务器中；获取模块，其用于获取来自于同一个人不同眼睛的两张以上的眼底图像，并将眼底图像上传至存储模块；录入模块，其用于录入与眼底图像对应的被检者信息且与眼底图像关联，并将被检者信息上传至存储模块；以及筛查模块，其用于从存储模块中提取眼底图像和被检者信息，并利用基于人工神经网络的深度学习方法对关联后的眼底图像是否存在病变进行自动判读以生成筛查结果。根据本实用新型，能够利用基于人工神经网络的深度学习方法辅助医生对眼底图像进行病变识别的判断，从而能够有效地提高眼底图像病变的筛查效率。