[实用新型]一种基于机器视觉的铁路积水监测报警装置

摘要

本实用新型适用于铁路积水监测领域，提供了一种基于机器视觉的铁路积水监测报警装置，所述的方法包括：通过摄像头获取铁轨视频后按帧提取图像，进行图像二值化处理，再将铁轨图像的颜色空间转换成能够方便处理的HSV转换颜色空间模型，获得铁轨的几何特征，再使用Canny算子进行边缘检测，为铁轨图像提取更加清晰的边缘，使用腐蚀膨胀技术实现图像去噪、边缘增强，以此加强图像的几何特征，最后进行Hough变换，与预设的标准铁轨图像进行对比，判别出是否有积水覆盖铁轨，从而获得积水数据。当有降雨时，摄像头工作，实时监测该点的积水情况，经数据传输装置，将积水数据和北斗定位信息发送到监控中心并进行相应报警提示，以便对积水路段采取及时处理。