[发明专利]一种周期性时序数据的异常监测方法及装置在审
| 申请号： | 201911416370.2 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111241208A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 陈圣兵;谢飞;屠菁;刘宇;张琛;丁正 | 申请（专利权）人： | 安徽中科大国祯信息科技有限责任公司;合肥学院 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 奚华保 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种周期性时序数据的异常监测方法及装置，属于计算机技术领域，包括：获取属于正常状态的时序数据建立训练数据集，按照训练数据的数值变化特征，得到各多维时间段区间；利用训练数据集在各维度时间段的数值变化范围，获得各时间段的上界阈值和下界阈值；利用各多维时间段的上界阈值和下界阈值，对当前待监测数据进行异常监测。本发明利用多维度时间段的自适应阈值对数据进行监测，改变了传统的固定阈值的方式，更加适用于呈周期性变化的时序数据的异常监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 周期性 时序 数据 异常 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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