[发明专利]重打分模型训练方法、语音识别方法及相关装置有效
| 申请号： | 201911413152.3 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111179916B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李安;陈江;胡正伦;傅正佳 | 申请（专利权）人： | 广州市百果园信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/26;G10L25/69 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种重打分模型训练方法、语音识别方法及相关装置，训练方法包括：获取语音数据样本的多个语音识别结果和语音数据样本的第一标签，第一标签为预先标注的标签；获取语音识别结果在多个不同语言模型下的分数；基于语音识别结果、分数和第一标签获得语音数据样本的样本特征向量和第二标签；采用样本特征向量和第二标签训练模型得到重打分模型。本发明实施例挖掘第二标签和不同语言模型打分的分数隐含的内在关联，以得到不同语言模型的打分分数的最佳组合方式，排除了人为主观性因素，确保了语音识别结果的准确度，即时各个语言模型打分机制改变，也无需修改各个分数之间的权重，提高了重打分模型的通用性和普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 打分 模型 训练 方法 语音 识别 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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