[发明专利]一种融合趋势特征的时间序列符号聚集近似表示方法在审
| 申请号： | 201911407029.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111143442A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 余宇峰;万定生;朱跃龙;王继民;邓劲柏 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合趋势特征的时间序列符号聚集近似表示方法；融合趋势特征的时间序列近似表示方法包括如下步骤：时间序列数据获取；时间序列数据预处理；时间序列特征分割；时间序列统计特征提取与符号化表示；时间序列的趋势特征提取与符号化表示；融合趋势特征的时间序列符号表示及相似性度量。本发明将时间序列的趋势特征信息和统计特征信息相结合，形成一种新的、能兼顾时间序列统计特征和趋势特征的符号聚集近似表示方法，在不损失序列特征信息的前提下，将时间序列从高维空间映射到低维空间。该方法不仅比传统时间序列表示方法具有更好的下界密封性，还能获得更好的分类和聚类效果，从而更好地表示具有不同形态特征的时间序列。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 趋势 特征 时间 序列 符号 聚集 近似 表示 方法 | ||
【主权项】：
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