[发明专利]一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法及系统在审
| 申请号： | 201911406458.6 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111159508A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 梁淑云;刘胜;马影;陶景龙;王启凡;魏国富;徐明;殷钱安;余贤喆;周晓勇 | 申请（专利权）人： | 上海观安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 张景云 |
| 地址： | 200333 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法，包括以下方法：S01.使用多个异常检测算法建立多个基础训练器，分别对样本集进行预测，并对预测结果进行处理生成伪标签；S02.针对每个基础训练器，计算其预测结果与伪标签的相关系数；S03.对所有异常检测算法进行分类；S04.对每个分类，选取相关系数最高且高于设定阈值的TOPN算法，建立算法组合；S05.使用算法组合进行异常检测，输出异常点。本专利将有监督学习的多样性模型集成思想引入异常检测中，提出将异常检测算法按照算法的实现机制分类，选用归属不同分类的算法进行集成，提高集成方案对不同局部分布异常点的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 多样性 异常 检测 集成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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