[发明专利]一种基于稀疏连续约束的生成对抗网络语音增强方法在审
| 申请号： | 201911402478.6 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113066483A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 孙成立;袁丛琳;邹强;洪依 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26;G10L21/0224;G10L21/0232;G10L21/045;G10L25/45 |
| 代理公司： | 南昌洪达专利事务所 36111 | 代理人： | 黄文亮 |
| 地址： | 330000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏连续约束的生成对抗网络语音增强方法，包括步骤：1)数据收集和分类；2)语音分帧加窗；3)幅度压缩；4)输入基于稀疏性约束的生成对抗网络训练；5)幅度解压缩；6)合成增强语音。本发明的优点是：通过生成对抗网络中的生成模型和判别模型之间的对抗学习，最终得到干净语音样本的分布；对语音或噪声的统计分布没有任何假设；在生成器的损失函数上添加了稀疏性和连续性约束，可以使获取的稀疏矩阵更符合语音频谱分布。本发明巧妙地解决了语音和噪声信号分布难以估计问题，有助于提高语音可懂度，得到更符合纯净语音频谱分布的增强语音。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 连续 约束 生成 对抗 网络 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
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