[发明专利]基于演化网络博弈的最优防御策略选取方法有效
| 申请号： | 201911401396.X | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111224966B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 刘小虎;张玉臣;张恒巍;刘璟;李来强;于志超;吕文雷 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N5/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 石丹丹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于网络安全领域，特别涉及一种基于演化网络博弈的最优防御策略选取方法，在实际网络攻防场景中，局中人的学习能力有限，仅能在有限范围内与群体中其他局中人进行交互，为此，本发明基于网络拓扑结构改进学习机制，根据局中人的学习范围建立学习对象集，采用费米函数计算向学习对象的策略的转移概率，利用随机噪声描述学习过程中非理性影响的程度，在此基础上，构建网络攻防演化网络博弈模型，分析攻防策略演化过程，求解演化网络博弈均衡，演化网络博弈模型更加符合网络攻防实际，具有较好的实践指导价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 演化 网络 博弈 最优 防御 策略 选取 方法 | ||
【主权项】：
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