[发明专利]一种基于神经网络的隧道渗漏速率预测方法有效
| 申请号： | 201911394963.3 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111141653B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 李筱旻;邹文豪;卫追;沈玺;沈佳雨;王嘉鸿;周群 | 申请（专利权）人： | 上海地铁维护保障有限公司 |
| 主分类号： | G01N15/08 | 分类号： | G01N15/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;周乃鑫 |
| 地址： | 200001 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的隧道渗漏速率预测方法，构建基于卷积神经网络和长短时记忆网络的隧道渗漏速率预测模型，以隧道三维激光扫描影像为数据源，利用训练数据集和测试数据集对隧道渗漏速率预测模型进行训练，将预测数据集输入训练好的隧道渗漏速率预测模型，获得与隧道影像对应的渗漏水流速。本发明利用三维激光技术对隧道病害进行检测，作业效率高，成果丰富，搭建了卷积神经网络和长短时记忆网络的隧道渗漏水流速预测模型对渗漏水的速率进行预测分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 隧道 渗漏 速率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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