[发明专利]一种基于社交媒体的用户活动类型识别方法有效
| 申请号： | 201911392834.0 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111191099B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李润佳;姚宏;程亚凡;王晨威;李兵 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/958;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 付春霞 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于社交媒体的用户活动类型识别方法，通常情况下一张图由结点和边构成。首先将所有的用户评论和构成评论的词看做图中的多个结点，并定义不同词与词之间，词与评论之间的边的权重和关系，形成最基本的图；然后将发表评论的用户看做另一类结点，根据用户与评论之间的发表关系，定义用户和评论间边的权重，向已经形成的图中添加用户结点；然后将发表评论的用户的其他好友看做新一类的结点，定义用户和他们对应的好友结点间的关系权重，形成一张包含评论的文本信息和结构信息的大图。最后利用图卷积网络对形成的大图进行结点分类，得到用户活动分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社交 媒体 用户 活动 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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