[发明专利]一种基于BAS-BP算法的绞线RLCG参数提取方法在审
| 申请号： | 201911392478.2 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111177925A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 赵俊平;刘强强;黄超;赵阳 | 申请（专利权）人： | 江苏益邦电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/16;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明基于天牛须全局搜索算法（beetle antennae search，BAS）和BP神经网络算法，建立了一种新型绞线RLCG参数提取网络模型，本发明能够利用该网络来提取高精度的绞线任意位置上的RLCG电磁参数矩阵，首先建立绞线模型并借助ANSYSQ3D软件平台提取参数样本，在对绞线空间结构分析后进行样本处理，然后将处理后数据导入BAS‑BP神经网络模型，最后通过训练和测试获取最佳提取网络，现有的传输线RLCG参数提取方法大都基于数值算法，对于绞线类非均匀传输线缺乏处理能力，本发明所提方法基于智能算法，相较于传统方法具有高精度、高效率等优势，且对于线型无特殊要求，能够较好地解决绞线电磁参数的提取问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bas bp 算法 rlcg 参数 提取 方法 | ||
【主权项】：
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