[发明专利]一种知识图谱驱动型的法律智能咨询系统有效
| 申请号： | 201911390068.4 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN110765257B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 刘广峰;张卓仁 | 申请（专利权）人： | 杭州识度科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/247;G06F40/295;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 | 代理人： | 束晓前 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种知识图谱驱动型的法律智能咨询系统，包括：知识构建模块：用于构建问答语料库和法律知识库；法律语言理解模块：用于训练得到相应的实体识别模型、意图属性识别模型以及问题答案对匹配识别模型；特征识别模块：用于对法律特征的进行识别；知识关联模块：用于查找问题相关联的属性；查询匹配模块：用于在知识库中查询并匹配答案，同时形成系统问答日志；知识运营模块：用于在系统问答日志筛选出有效问题，并将其匹配的答案更新到知识库中。本发明能够智能解答并引导用户解决法律知识上的问题，节省了普通民众做法律咨询的成本，同时也节省了人力物力，提高了用户和法律专业人士的办事效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 驱动 法律 智能 咨询 系统 | ||
【主权项】：
1.一种知识图谱驱动型的法律智能咨询系统，其特征在于，包括：/n知识构建模块：基于法条、用户和律师提问的问题并结合专业知识来构建问答语料库和法律知识库；/n法律语言理解模块：利用深度学习技术进行语义理解、涉及意图的识别以及问答对匹配，训练得到相应的实体识别模型、意图属性识别模型以及问题答案对匹配识别模型；/n特征识别模块：利用所述实体标注模型对输入问题进行法律特征的识别；/n知识关联模块：利用所述文本意图识别模型查找问题相关联的属性；/n查询匹配模块：针对问题中识别到的实体和关联到的属性在知识库中查询并匹配答案，同时形成系统问答日志；/n知识运营模块：针对所述系统问答日志筛选出有效问题，并将其匹配的答案更新到知识库中。/n
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