[发明专利]中文电子病历的关系抽取方法在审
申请号: | 201911388053.4 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111223539A | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 方钰;张贝贝;陆明名;黄欣;翟鹏珺 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G06F40/211;G06F40/289 |
代理公司: | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人: | 叶凤 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于中文电子病历的关系抽取方法,其特征在于,使用NLPIR分词器对中文电子病历文本进行分词,提取词和词性特征,即基本特征;对中文电子病历文本进行分句,抽取实体对,保留其起始和终止位置信息、实体类别以及修饰信息;提取电子病历的章节名字为章节信息特征(病历特征),为扩展特征;构建关系指示词词典,提取每对实体对的核心词特征,为扩展特征;利用LTP工具对分句后的句子进行依存分析,得到句子各成分之间依存关系;将二元实体的句法依存关系、实体对的依存关系以及二元实体与核心谓词的距离作为依存句法特征;将上述基本特征、扩展特征和依存特征组成的特征向量输入已训练好的支持向量机分类器,抽取中文电子病历的实体关系。 | ||
搜索关键词: | 中文 电子 病历 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】:
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