[发明专利]一种基于流处理的车间现场数据实时监测与异常检测方法有效
| 申请号： | 201911387816.3 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111143438B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 刘雪晖;钱庭荣 | 申请（专利权）人： | 江苏安控鼎睿智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/27;G06F16/21;G06F9/54;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 缪友建 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及车间现场数据监测技术领域，具体涉及一种基于流处理的车间现场数据实时监测与异常检测方法，包括以下步骤：首先由车间生产运行数据采集设备采集数据并生成数据流，然后通过Kafka分布式消息队列进行数据缓存，传递至下一级Bolt单独进行数据预处理，再进行基于滑动时间窗的运行数据统计和异常检测，然后根据判断出的异常状态下所对应的数据，与数据库中对应的异常状态数据进行识别比对；本发明通过对数据流进行数据预处理，排除了生产现场运行数据的空值，离群值等明显错误，设计了一种基于滑动时间窗的运行数据统计与异常检测技术，既保证运行数据处理的时效性，也在一定程度上保证了相连数据的关联性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 处理 车间 现场 数据 实时 监测 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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