[发明专利]基于语义模型的训练方法、装置以及电子设备在审
申请号: | 201911385958.6 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111079445A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 陈喜旺;黄柯 | 申请(专利权)人: | 南京三百云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/247;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张萌 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于语义模型的训练方法、装置以及电子设备,涉及模型训练技术领域,解决目前语义识别模型的识别结果准确率较低的技术问题。方法包括:基于标注的训练样本集对语义标注模型进行训练,得到训练后的语义标注模型;基于语义标注模型重复执行下述步骤,直至识别模型的识别结果满足预设条件,输出训练后的识别模型:基于语义标注模型对未标注文本集中的每个文本进行识别,得到每个文本的初步标签;基于关键词集合以及判定逻辑,对每个文本的初步标签进行判断得到每个文本的最终标签;基于每个文本的最终标签对训练后的语义标注模型进行训练,以及对中间判定逻辑和中间关键词集合进行优化;确定识别模型的识别结果是否满足预设条件。 | ||
搜索关键词: | 基于 语义 模型 训练 方法 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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