[发明专利]基于语义模型的训练方法、装置以及电子设备在审

专利信息
申请号: 201911385958.6 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111079445A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 陈喜旺;黄柯 申请(专利权)人: 南京三百云信息科技有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/247;G06Q50/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 张萌
地址: 210000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请提供了一种基于语义模型的训练方法、装置以及电子设备,涉及模型训练技术领域,解决目前语义识别模型的识别结果准确率较低的技术问题。方法包括:基于标注的训练样本集对语义标注模型进行训练,得到训练后的语义标注模型;基于语义标注模型重复执行下述步骤,直至识别模型的识别结果满足预设条件,输出训练后的识别模型:基于语义标注模型对未标注文本集中的每个文本进行识别,得到每个文本的初步标签;基于关键词集合以及判定逻辑,对每个文本的初步标签进行判断得到每个文本的最终标签;基于每个文本的最终标签对训练后的语义标注模型进行训练,以及对中间判定逻辑和中间关键词集合进行优化;确定识别模型的识别结果是否满足预设条件。
搜索关键词: 基于 语义 模型 训练 方法 装置 以及 电子设备
【主权项】:
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