[发明专利]一种基于消息大小分析的应用流量识别方法有效

专利信息
申请号: 201911381969.7 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111130942B 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 马万里;段敬;王栋;陈永乐;于丹;张栋;谷良;牛娜娜;姚宇青;吴秀红;万雪枫;张峰;王洪涛;邢秀娟;张淑娟 申请(专利权)人: 国网山西省电力公司信息通信分公司;太原理工大学
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 代理人: 程园园
地址: 030021 山西省*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明属于应用流量识别技术领域,具体涉及一种基于消息大小分析的应用流量识别方法。本发明具体操作为从局域网络环境中选取适当长度的数据流,截取长度为m比特大小的流,提取流中完整的消息;将消息进行嵌入处理,通过将消息的每一字节嵌入到向量中的数据预处理,使用卷积神经网络提取数据流中的消息的特征;生成消息大小特征,对第三个卷积神经网络层的输出做平坦化处理;通过使用LSTM来编码特征矢量Vi来获取流中消息的上下文信息;引入注意机制,将每个流中重要的消息大小特征加权表示,突出比较明显且重要的特征;应用流量识别,通过给定的矢量f,训练出一个二进制分类器来进行应用流量识别。
搜索关键词: 一种 基于 消息 大小 分析 应用 流量 识别 方法
【主权项】:
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