[发明专利]一种滚动轴承故障定量评估方法

摘要

本发明公开了一种滚动轴承故障定量评估方法，属于轴承故障评估技术领域。首先采集具有不同尺寸故障的滚动轴承运行时的振动加速度信号并建立数据库；再对数据库中的数据进行变分模态分解得到训练模式分量；然后建立一维卷积神经网络，并对其进行训练，最后利用训练后的一维卷积神经网络实现对滚动轴承故障的定量评估。通过变分模态分解提取待评估滚动轴承振动加速度信号中的有效信息，并利用卷积神经网络的强大学校能力，有效的实现了对滚动轴承故障的定量评估。能够准确地评价故障尺寸的线度，有助于制定更具体的检修维护策略，可以避免过早更换轴承带来“过剩维修”或更换不及时引起“维修不足”造成经济损失。