[发明专利]基于半监督自回归动态隐变量模型的故障检测方法有效
| 申请号： | 201911377117.0 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111142501B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 周乐;侯北平;郑洪波;武晓莉;张淼;刘薇 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 杭州知闲专利代理事务所(特殊普通合伙) 33315 | 代理人： | 黄燕 |
| 地址： | 310023 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于半监督自回归动态隐变量模型的故障检测方法，该方法首先收集正常工况下高采样的过程数据和关键质量数据，按时序排列后生成的训练样本集包含过程数据和关键质量数据同时存在的有标签样本，以及只有过程数据而缺少该时刻所对应的关键质量数据的无标签样本；同时求得用于故障检测的T |
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| 搜索关键词： | 基于 监督 回归 动态 变量 模型 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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