[发明专利]一种基于双注意力机制的场景中文文本识别方法有效
| 申请号： | 201911372566.6 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111160341B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 高学;陈炫颖 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/19;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于双注意力机制的场景中文文本识别方法，包括以下步骤：数据处理；特征提取网络模型构建：对输入图像进行特征提取，得到二维图像信息以及一维序列信息；图像注意力机制网络模型构建：学习一维序列信息的上下文信息，并利用隐藏层来得到图像注意力权重，并用图像注意力权重来对二维图像信息进行加权得到图像注意力输出；双注意力机制网络模型构建：利用隐藏层信息来生成序列注意力权重，用序列注意力权重来对一维序列信息进行加权后与图像注意力输出进行拼接，然后经过全连接层得到最终识别结果。本发明利用双注意力机制同时获取了图像信息以及序列信息，弥补序列信息方形感受野的缺陷，提高了文本识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 场景 中文 文本 识别 方法 | ||
【主权项】：
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