[发明专利]基于自学习模型识别消防探测器误报的方法及系统在审
| 申请号： | 201911372561.3 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111047815A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 侯贵斌;杨帆;周友康 | 申请（专利权）人： | 深圳知路科技有限公司 |
| 主分类号： | G08B17/00 | 分类号： | G08B17/00;G08B17/10;G08B25/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自学习模型识别消防探测器误报的方法及系统，属一种防探测误报的方法，方法包括：步骤A、多个消防探测器将采集的当前参数值传输至监控控制中心；步骤B、由监控控制中心通过消防探测器所在区域，经自学习，调整预设的正常值，且通过正常值得到加速采样值与报警阈值，并传输至消防探测器；步骤C、消防探测器将当前采样参数值与加速采样值进行比较；步骤D、当步骤C中消防探测器采样的参数值连续若干次大于报警阈值，则监控控制中心输出报警信号。通过自学习模型根据消防探测器安装的区域实时调整正常值与报警值，并且通过多次采样与报警阈值进行比较后再输出报警信号，可有效减少消除消防领域中的消防探测器误报的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自学习 模型 识别 消防 探测器 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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