[发明专利]用于生成对话模型的方法和装置有效
申请号: | 201911372144.9 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111143535B | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 鲍思琪;何煌;陈俊锟;王凡;吴华;何径舟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/295;G06F40/186;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/26 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开的实施例公开了用于生成对话模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取语料样本集合,其中,语料样本包括输入信息和目标回复信息;将语料样本集合中的语料样本分类,根据分类结果为各语料样本设置离散隐变量,生成训练样本集合,其中,训练样本包括输入信息、目标回复信息和离散隐变量;利用训练样本集合训练预设神经网络,得到对话模型,其中,对话模型用于表征输入的输入信息与输出的目标回复信息之间的对应关系。该实施方式通过引入离散隐变量可以对对话文本之间的“一对多”关系进行有效建模,提高了对话模型回复的多样性,从而能够对用户给出的上文进行有效的回答。 | ||
搜索关键词: | 用于 生成 对话 模型 方法 装置 | ||
【主权项】:
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