[发明专利]训练用于分类统一资源定位符的分类器的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911370882.X 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN113051496A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 李作潮;牛剑锋;马娜;李奡;邵振亚 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: G06F16/955 分类号: G06F16/955;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 高文静
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及训练用于分类统一资源定位符的分类器的方法及系统。提供了一种训练用于分类统一资源定位符URL的分类器的方法,包括:收集包括恶意URL数据和正常URL数据的URL数据,获取与每个URL数据对应的特征向量,使用过采样长短记忆单元对特征向量进行处理,所述过采样长短记忆单元将每个特征向量随机化得到与该特征向量对应的包括多个随机化的特征向量的一组序列,对所述一组序列中的每个随机化的特征向量进行长短记忆处理,将长短记忆处理后的随机化的多个特征向量求平均得到最终特征向量,以及使用最终特征向量训练分类器。
搜索关键词: 训练 用于 分类 统一 资源 定位 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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