[发明专利]一种基于医疗大数据的非正常医保识别方法及装置在审
申请号: | 201911370580.2 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN110993117A | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 张贤鹏;孙龙超;张斌;孟继虹;张超凡 | 申请(专利权)人: | 北京亚信数据有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06Q40/08 |
代理公司: | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人: | 田恩涛;柯宏达 |
地址: | 100193 北京市海淀区西北旺东路*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本公开提供了一种基于医疗大数据的非正常医保识别方法,包括:步骤一,根据第一待检字段,服务器从被授权的医疗数据库中获取群体原始医疗数据;步骤二,根据第二待检字段,服务器从所述群体原始医疗数据筛选出目标医疗数据;步骤三,计算所述目标医疗数据与所述群体原始医疗数据之间的比值,若上述比值<第一阈值,则表示目标医疗数据为所筛选到的目标对象。本公开可筛查出来绝大多数符合规则的特征人群,然后人工重点排查,可以极大的减轻人工劳动强度,节省人力,且兼具了准确度和速度的双重优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 医疗 数据 正常 医保 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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