[发明专利]一种基于医疗大数据的非正常医保识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911370580.2 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN110993117A 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 张贤鹏;孙龙超;张斌;孟继虹;张超凡 申请(专利权)人: 北京亚信数据有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G06Q40/08
代理公司: 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 代理人: 田恩涛;柯宏达
地址: 100193 北京市海淀区西北旺东路*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本公开提供了一种基于医疗大数据的非正常医保识别方法,包括:步骤一,根据第一待检字段,服务器从被授权的医疗数据库中获取群体原始医疗数据;步骤二,根据第二待检字段,服务器从所述群体原始医疗数据筛选出目标医疗数据;步骤三,计算所述目标医疗数据与所述群体原始医疗数据之间的比值,若上述比值<第一阈值,则表示目标医疗数据为所筛选到的目标对象。本公开可筛查出来绝大多数符合规则的特征人群,然后人工重点排查,可以极大的减轻人工劳动强度,节省人力,且兼具了准确度和速度的双重优点。
搜索关键词: 一种 基于 医疗 数据 正常 医保 识别 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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