[发明专利]一种基于PSO-BP模型和地震属性参数的煤层含气量预测方法有效

专利信息
申请号: 201911356942.2 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111045080B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 张文永;张平松;孙贵;丁海;吴海波;臧子婧 申请(专利权)人: 安徽省煤田地质局勘查研究院;安徽理工大学
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30;G01V1/36;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 代理人: 杨敬
地址: 230088 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开一种基于PSO‑BP模型和地震属性参数的煤层含气量预测方法,具体工艺流程是从叠前地震属性与叠后地震属性提取,到地震属性的相关系数计算与初选,到地震属性的聚类分析与优选,到PSO‑BP预测模型的构建,最后通过井数据训练的PSO‑BP预测模型预测煤层含气量。本发明区别于单一地震属性预测的技术工艺,力求从多角度挖掘了煤层含气量的地震属性响应信息;同时由于煤层的含气量受多种地质条件和地质因素的影响与控制,PSO‑BP预测模型相较于传统的线性预测模型,能够有效地表征这种非线性映射关系,技术工艺更为先进,预测精度和可靠性能够保证,且预测速度大大提高。所以,本发明相对于传统的煤层气含气量预测工艺在信息挖掘、技术流程和预测精度上更具优势。
搜索关键词: 一种 基于 pso bp 模型 地震 属性 参数 煤层 气量 预测 方法
【主权项】:
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