[发明专利]一种单体用户算法自匹配的负荷预测方法和系统

摘要

一种单体用户算法自匹配的负荷预测方法，包括以下步骤：S1：计算负荷与预测影响因素的关联度；S2：挖掘样本负荷数据的分布特征，得到典型负荷模式集；S3：建立单体用户和典型负荷模式的关系模型；S4：将典型负荷模式和与其对应的最优负荷预测模型进行关联；S5：实现负荷预测算法自匹配。面对不同用户规模庞大的用电数据，本发明通过高效的负荷特性分析和准确的预测模型建立，自动定位适用于该用户负荷特征曲线的预测算法，实现单体用户的算法自匹配，为单体用户提供通用性和准确性兼具的负荷预测方法，随着数据样本的增加，增加聚类分析方法与匹配相关性，进一步提高系统预测性能；收集数据源不足时也仍然适用，且保证一定的预测精度。