[发明专利]一种智能电网负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 201911352796.6 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111178618A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 于波;吴明雷;王嘉庚;唐志津;卢欣;李民;朱伯苓;石枫;张超;王海巍;张智达;孟昭斌;杨延春;韩慎朝;吴亮;刘裕德;陈彬;曹晓男;隋淑慧;张凡;郭晓丹;孙学文 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网(天津)综合能源服务有限公司;国网天津节能服务有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 300384 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种智能电网负荷预测方法,其技术特点是:采集园区一年12个月的用电负荷数据,并观察其走势情况;选择合适的训练数据用于牛顿插值模型的训练与预测;采用牛顿插值法预测缺失月份的用电负荷数据;采用事后误差估计法修正牛顿插值结果;计算最终的牛顿插值结果与真实值的相对误差,从而完成智能电网负荷预测。本发明设计合理,可以准确预测园区短期用电负荷情况,并且所用方法简单易实现,无需拟合具体的函数形式,仅需几个数据点就可以进行预测并取得较好的预测效果,可以为电网调度制定以及发供电计划提供参考依据。
搜索关键词: 一种 智能 电网 负荷 预测 方法
【主权项】:
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