[发明专利]一种基于GRU模型的网络流量预测方法有效
| 申请号： | 201911343425.1 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111030889B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 赵炜;尚立;杨会峰;李井泉;江明亮;王旭蕊;刘惠;纪春华;杨杨;郭少勇;喻鹏 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L43/0876 | 分类号： | H04L43/0876;G06N3/04 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 董金国;甄伊宁 |
| 地址： | 050022 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRU模型的网络流量预测方法，涉及信息通信技术领域；其为将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量；其通过将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量等，实现提高了网络流量预测的准确度和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gru 模型 网络流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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