[发明专利]一种基于MapReduce技术的集群监控原始数据抽样计算和存储方法在审
| 申请号： | 201911341923.2 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111209270A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 苗海锋;张晋锋;刘瑞贤;毕研儒;沙超群;历军 | 申请（专利权）人： | 曙光信息产业（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京德恒律治知识产权代理有限公司 11409 | 代理人： | 章社杲;卢军峰 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MapReduce技术的集群监控原始数据抽样计算和存储方法，包括：S1.获取集群监控采集指标模板数据；S2.进行集群监控采集指标模板数据与集群监控指标原始数据抽样计算，并将计算结果处理输出到集群监控指标抽样表中；S3.通过集群监控指标抽样表查询数据；本发明方法采用MapReduce计算模型，实现集群监控采集的大数据抽样计算，并使用HBase存储集群监控指标抽样数据，解决了在大数据平台下原始数据查询慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mapreduce 技术 集群 监控 原始数据 抽样 计算 存储 方法 | ||
【主权项】：
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