[发明专利]基于神经网络智能算法的基建变电站项目造价预测方法在审
| 申请号： | 201911334082.2 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN110992113A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 周明;卢生炜;武强;李安;马莉;金莎;明月;孙利平;周秋鹏;王思聪;桑子夏;黄家祺;王姝;杨东俊;方仍存;赵红生;许维明;谢元俊;李俊卿;唐建;祝玉章;彭云;陈东;闫振;邱辉凌;熊建武;张婷;秦博;王欢林 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 陈家安 |
| 地址： | 430077 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络智能算法的基建变电站项目造价预测方法，其特征在于包括以下步骤：收集已有的输变电工程决算数据作为样本并对样本数据进行预处理形成数据集，从数据集的原始因素库筛选出关键因素集做进一步分析并提取特征参数，根据数据库的特征参数构建造价预测模型；将待预测输变电工程数据进行预处理并提取特征参数，将特征参数代入造价预测模型，获得工程造价。本发明保证投资计划安排的精准性和合理性，提升公司电网资产转资率，为公司输配电价稳定提供重要支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 智能 算法 基建 变电站 项目 造价 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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