[发明专利]一种基于大数据自诊断的电能计量方法及系统有效
| 申请号： | 201911331514.4 | 申请日： | 2019-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN110865329B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 梁波;王强;刘邦富;李瑞鑫;武萍萍;马梅;崔承良 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司泰安供电公司;国网山东省电力公司肥城市供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R35/04 | 分类号： | G01R35/04;G06F16/27;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张亮 |
| 地址： | 271000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据自诊断的电能计量方法及系统，方法包括如下步骤：S1.通过用电信息采集系统对智能电表进行召测，获取电能计量数据及智能电表信息数据；S2.将用电信息采集系统获取的电能计量数据及智能电表信息数据上传到大数据平台进行统计分析和特征量提取；S3.根据大数据平台的统计分析和提取的特征量计算出异常数据，并根据异常数据查找对应的智能电表进行预警。本发明提供的基于大数据自诊断的电能计量方法及系统，通过分布式存储系统对智能电表采集电能计量数据及智能电表信息数据进行快速处理，数据处理效率高，并通过对数据的处理及时发现智能电表故障，避免了人工排查费力费力的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 诊断 电能 计量 方法 系统 | ||
【主权项】：
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