[发明专利]一种基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法有效
| 申请号： | 201911321745.7 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111145854B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 黄青松;殷宁波;尤诚诚;刘利军;冯旭鹏 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明首先根据诊断报告自身特性提出了基于LSTM‑CRF模型进行诊断报告的实体抽取；然后依据领域知识和模板将诊断报告进行有效的特征扩展，缓解数据稀疏问题；利用改进的LDA模型得到影像描述和诊断结论这两种诊断报告的实例主题分布；通过计算比较影像描述实体和诊断结论实体得到的实例主题分布是否匹配，就能用来检测异常诊断报告；本发明的检测准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主题 模型 胸部 诊断 报告 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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