[发明专利]基于支持向量机和神经网络的循环水损失预测方法在审
| 申请号： | 201911310829.0 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111178602A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 曹蕃;殷爱鸣;贺雨伟;韦超;赵柄;金绪良;董磊;徐文强;王海刚;聂晋峰;赵秉政 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 马龙 |
| 地址： | 100043 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机和神经网络的循环水损失预测方法，包括：基于BP神经网络建模对循环水损失进行预测和基于支持向量机建模对循环水损失进行预测；其中，基于BP神经网络建模对循环水损失进行预测包括：基于火电厂厂级监控信息系统采集机组运行的历史数据；基于冬、夏季机组运行历史数据，选取进出口温度、机组运行负荷、真空度、凝结水流量和环境温度为BP神经网络的输入变量，以蒸发损失和风吹损失总量为输出变量，建立BP神经网络仿真预测模型；根据建立的BP神经网络仿真预测模型预测循环水损失。本发明能够保证预测的准确性，可为后续循环冷却水系统的智能监测、取排水的调度和控制提供有力支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 神经网络 循环 损失 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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