[发明专利]一种用于目标识别的水下图像综合增强方法有效
| 申请号： | 201911309907.5 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111161170B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杨淼;汤雁冰;胡珂;卢道华;徐启华;纪林海;姚潇;胡金通;杜宜祥 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学;江苏科技大学海洋装备研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) 11316 | 代理人： | 万小侠 |
| 地址： | 212003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于目标识别的水下图像综合增强方法，对水下退化图像，进行红通道色彩补偿，将补偿后的水下彩色图像采用色偏校正来消除前向散射引起的对比度下降。同时为了满足水下目标检测应用需求，对HSV彩色空间的亮度、饱和度和色调进行伽马校正，并采用单通道去雾解决整体图像偏暗和后向散射造成的模糊问题，既获得更好的图像对比度和色彩饱和度，同时细节的清晰度得到有效提高。本发明的优点在于：通过对多种类型水下图像的主观和客观实验证明，与现有的水下图像复原、增强算法相比，本发明提出的算法可有效的提高水下图像的色彩饱和度和清晰度，并且适应范围更广，而且使后续的目标检测任务获得更高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 目标 识别 水下 图像 综合 增强 方法 | ||
【主权项】：
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