[发明专利]一种模型训练方法、装置、实现文本处理的方法及装置有效
| 申请号： | 201911309483.2 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111178039B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 李嘉琛;付骁弈;陈栋;姜旭 | 申请（专利权）人： | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 王康;栗若木 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种模型训练方法、装置、实现文本处理的方法及装置，包括：将样本文本根据依存关系信息表示为样本依存关系编码；以样本文本包含的词语的特征向量为节点，将样本文本表示为样本矩阵；将样本矩阵及其邻接矩阵，通过初始化运行参数的图神经网络模型进行训练，获得样本依存关系编码中的依存词向量和从属词向量；以正样本和配置的负样本为图神经网络模型的输入，利用反向传播方法进行训练，确定图神经网络模型的运行参数矩阵；根据确定运行参数矩阵的图神经网络模型，对输入的待处理文本进行处理。本发明实施例在对文本进行处理的模型中加入依存关系信息，提升了文本内容的特征表示效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 实现 文本 处理 | ||
【主权项】：
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