[发明专利]基于并行规则挖掘算法PRMATC的知识库补全方法有效
| 申请号： | 201911308709.7 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111078896B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 汪璟玢;张梨贤 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/27 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于并行规则挖掘算法PRMATC的知识库补全方法，包括以下步骤：步骤S1:将大规模语义网络知识库KB中的所有事实三元组以及实体导入、存储到分布式集群Neo4j图数据库中；步骤S2:构建BILSTM‑CRF模型，并训练；步骤S3:通过训练好的BILSTM‑CRF模型对关系两侧的实体进行识别与分类，转换得到关系的定义域和值域;步骤S4:改进FP‑Growth算法；步骤S5:挖掘出事务间隐含的强关联规则；步骤S6:根据得到的关系的定义域和强关联规则转换成Horn逻辑规则;步骤S7:根据得到Horn逻辑规则，获取新的知识，并添加至知识库KB中。本发明能够高效地找到代表知识库Horn规则的同时，挖掘规则的数量和准确率方面也更优于其他规则挖掘系统，能更好的补全知识库。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 并行 规则 挖掘 算法 prmatc 知识库 方法 | ||
【主权项】：
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