[发明专利]基于GA-Bi-RNN的高压断路器故障诊断方法有效
| 申请号： | 201911303417.4 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111060815B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 黄新波;云子涵;朱永灿;赵隆 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G01R31/327 | 分类号： | G01R31/327 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于GA‑Bi‑RNN的高压断路器故障诊断方法，具体为：S1、利用分合闸线圈电流在线监测系统实时监测得到分合闸线圈电流数据，并将该数据分为训练集和测试集一同作为输入变量；S2、初始化权值，将训练集样本数据输入至Bi‑RNN中，采用GA作为误差反传优化更新每一代的特征信息参量，并将其作为输入，以均方误差作为适应度，以一定迭代次数为模型终止条件，选择预测特征量最优组合，完成模型训练；S3、将得到的测试集样本数据输入至训练好的故障诊断模型中，由故障诊断模型对输入的分合闸线圈电流数据进行处理，完成高压断路器故障诊断分类。本方法能更加准确有效地判断断路器的故障类型，进而有效率的完成检修。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ga bi rnn 高压 断路器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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