[发明专利]一种教育平台的教学课程推荐方法在审
| 申请号： | 201911296212.8 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN110990721A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 董卫轩;管郁生;谢群;马楠;李科 | 申请（专利权）人： | 河南德创教育信息咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/958;G06N20/00;G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 李颖 |
| 地址： | 450008 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种教育平台的教学课程推荐方法，属于教学平台技术领域，包括步骤1：收集用户的属性数据，灌入到Redis层；步骤2：根据步骤1，通过机器学习算法进行用户购买预测；步骤3：对用户实时点击数据进行采集，推送到实时数据层，再通过流式数据处理方法计算在线实时的相关性矩阵，推入Reids层；步骤4：根据步骤1和步骤3，通过协同过滤算法得到推荐结果。本发明解决了现有推荐引擎用在教育平台上存在推荐准确度不高，推荐的产品关联度不大，反而给用户造成困扰的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 教育 平台 教学 课程 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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