[发明专利]一种基于多目标正余弦算法的遥感影像空谱聚类方法有效
| 申请号： | 201911291880.1 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111126467B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 万瑜廷;马爱龙;钟燕飞 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06K9/62;G06V20/10;G06N3/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多目标正余弦算法的遥感影像空谱聚类方法。本发明结合多目标优化理论方法，将遥感影像聚类问题转换为类间距离最大化和类内距离最小化的多目标优化问题，同时考虑影像的空间信息建立空间信息项，构建遥感影像聚类多目标优化函数。将聚类中心进行编码同时利用兼备全局及局部搜索能力的正弦余弦算法进行个体及种群的更新，迭代优化后获取一组帕累托最优解集，利用基于角度的选解方法自动获取最终的聚类中心个体，用以后续输出聚类结果。本发明可以解决遥感影像多目标聚类问题，同时考虑多个影响因素获得权衡解，另外提升了遥感影像聚类过程的优化能力，可以获取更佳的聚类结果。本发明可以有效提升遥感影像聚类的适用性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 余弦 算法 遥感 影像 空谱聚类 方法 | ||
【主权项】：
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