[发明专利]一种动态社交网络中的链路预测方法在审
| 申请号： | 201911285769.1 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111090781A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 曹燕;董一鸿;邬少清 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;H04L12/24 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 徐雪波;邓青玲 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种动态社交网络中的链路预测方法，包括以下步骤：将t时刻网络中的节点映射到低维嵌入空间中，并写成每个节点的低维表示向量；之后分别计算t时刻网络中节点的局部特征、二阶相似性和保持网络演化平滑性对应的损失函数，最后根据最小化总损失函数得到节点最佳的低维表示向量；从而使用最佳低维表示向量方法得到测试集中的所有节点低维表示向量，并依次将每个节点对的低维表示向量输入到逻辑回归分类器中进行训练，得到训练完成的逻辑回归分类器；将T时刻网络中每个节点对的低维表示向量输入到训练完成的逻辑回归分类器中，得到T+1时刻的网络信息。该链路预测方法降低了网络中的数据存储空间且链路预测准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 社交 网络 中的 预测 方法 | ||
【主权项】：
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