[发明专利]基于SVM动态物流大数据预警分析及保护方法

摘要

本发明提供基于SVM动态物流大数据预警分析及保护方法，包括以下步骤：采集动态物流数据，形成数据集；对所述数据集进行区域分类；对所述数据集进行行子分类转换二次回归；形成多目标分数规划的Wolfe式对偶规则，进行数据自修复保护；形成数据预警分析函数，对上述步骤得到的动态物流数据集进行预警分析。本方法不仅限于动态物流大数据的实时监控，同时也检测和诊断动态物流实时数据的有效性、有缺陷的实时数据，还对实时数据进行无数据剔除处理和数据完整性修复。能够有效提高物流智能化程度和信息化水平，有效针对物流区域的信息进行预警并保护，提高了动态物流走向和区域性选择的针对性，辨识并过滤无效信息，提高数据管理的效率。