[发明专利]一种融合用电量、气象和社交网络的宏观经济预测方法在审
| 申请号： | 201911281227.7 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111027005A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 李坚;黄琦;胡维昊;畅浩天;蔡东升;张真源;周建华;易建波;井实;武鑫 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合用电量、气象和社交网络的宏观经济预测方法，以宏观经济待预测地区为目标，收集当地的用电量、平均温度、平均相对湿度、降水量、微博原创发帖数、微博转发数、微博点赞数以及GDP的历史数据并转化为月度数据；然后将气象综合量、微博综合量与用电量、GDP数据一起训练BP神经网络，从而得到GDP贡献指数模型；然后计算用电量、气象综合量、微博综合量对GDP的贡献指数，再进一步得到用电量贡献量、气象贡献量和微博贡献量，用来训练LSTM神经网络，得到宏观经济预测模型；最后通过宏观经济预测模型进行宏观经济的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 用电量 气象 社交 网络 宏观经济 预测 方法 | ||
【主权项】：
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