[发明专利]基于原始诊断数据的疾病分类编码智能推荐方法在审

专利信息
申请号: 201911278451.0 申请日: 2019-12-12
公开(公告)号: CN111180062A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 桑波;吴军;高希余;李森;李福友;蔡相鹏 申请(专利权)人: 山东众阳健康科技集团有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70;G16H40/20
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 支文彬
地址: 250001 山东省济南市高*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 一种基于原始诊断数据的疾病分类编码智能推荐方法,解决了医生输入诊断的用语不受约束限制,无医学词汇标准可参照导致的同一诊断概念却有数种诊断名称以及大量的不同具体写法,从而导致与标准诊断对照困难的问题。同时减少了编码员的工作量,提高了疾病编码的准确度和效率。诊断规范化后,编码员能快速合理的对诊断编码,节省了阅读病历的时间,提高了编码准确率。编码准确率的提高,为相关部门和应用提供了便利性和准确性。为政府管理部门提供可信度高的数据支持,为DRG医保付费、绩效考核、医疗护理评价提供依据,并且保证了医疗、教学和科研的资料检索的准确性。
搜索关键词: 基于 原始 诊断 数据 疾病 分类 编码 智能 推荐 方法
【主权项】:
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