[发明专利]销量数据预测方法、装置以及相关设备

摘要

本发明实施例公开了销量数据预测方法、装置以及相关设备，该方法包括：电子设备获取样本数据；样本数据包括门店销量数据和与门店对应的特征数据；对特征数据和门店销量数据进行特征提取得到特征样本；将门店销量数据作为第一训练样本的因变量，与特征样本作为第一训练样本的自变量构成第一训练样本；基于第一训练样本对聚类模型进行训练得到N个聚类簇样本；基于N个聚类簇样本对回归模型进行训练得到N个回归模型；训练后的聚类模型和回归模型用于对待预测门店进行销售数据预测。采用本发明实施例，可以确定预测门店的聚类类别，选择与该聚类类别对应的回归模型来进行预测，解决了因对模型训练不够而预测不准确的问题，提高了业务预测的准确性。