[发明专利]基于免疫策略的流量数据最优特征子集获取方法及装置有效
| 申请号： | 201911260504.6 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN110995722B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈硕;林秋镇;陈剑勇 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于免疫策略的流量数据最优特征子集获取方法、装置、计算机设备及存储介质，由初始化种群和入侵检测数据集一同结合多目标免疫算法，获取种群分布性最佳的进化后非支配个体集，以通过进化后非支配个体集中的个体对客户端的当前网络流量数据进行冗余特征简化后快速分类，降低了数据量，降低了分类的计算复杂度，提高分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 免疫 策略 流量 数据 最优 特征 子集 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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