[发明专利]一种模型生成方法、实体识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201911254337.4 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN110929521B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杨焱麒 | 申请（专利权）人： | 北京知道创宇信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人： | 胡蓉 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区阜*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型生成方法、实体识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：将识别语句中的每个单词输入预设的神经网络模型，以获得每个单词的类别标签对应的预测概率；根据每个标签对应的预测概率计算标签所有路径得分、真实路径得分以及最佳路径得分；根据识别语句的长度及类别标签的数量、所有路径得分的数值选取预设数量的多个目标路径得分，其中，每一目标路径得分大于所有路径得分中未被选取的路径得分；根据标签真实路径得分、所有路径得分、最佳路径得分以及目标路径得分，通过预先构建的损失函数计算对应的训练损失；根据训练损失对神经网络模型的各个参数进行迭代更新，以得到实体识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 生成 方法 实体 识别 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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