[发明专利]一种基于图卷积神经网络的设施选址方法

摘要

一种基于图卷积神经网络的设施选址方法，利用输入的待选址设施类别、当前目标范围内已有建成设施的空间布局以及可观测到的人类活动强度信息，对所有候选位置点位进行预测评估，从而选择最优点位作为选址结果输出。技术上通过图卷积神经网络这种具有很强空间关系刻画能力的模型对城市设施的位置关系以及环境特征进行建模，利用观测到的城市人类活动数据作为模型的训练基础，以数据驱动的方式实现客观、准确的城市设施候选位置预测评估。解决了城市设施选址问题中目标约束过于主观以及计算能力不足等缺陷，提高决策质量。能够为高密度、多属性维度的城市空间提供智能的、客观的设施选址解决方案。