[发明专利]一种基于CNN与Bi-GRU的文本分类方法在审
| 申请号： | 201911247824.8 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111144094A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 姬少培;颜亮;董贵山;刘栋 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十研究所 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 邓世燕 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN与Bi‑GRU的文本分类方法，包括如下步骤：步骤一、对文本数据进行卷积神经网络建模，得到包含局部隐含信息的第一种文本特征表达式；步骤二、对文本数据进行Bi‑GRU神经网络建模，得到包含整个句子两个方向的序列信息的第二种文本特征表达式；步骤三、对步骤一和步骤二得到的两种文本特征表达式进行特征融合，利用LSSVM分类器进行分类。利用本发明的方法不但捕捉句子局部特征及上下文语义信息，还通过融合两种不同的文本特征表达，得到文本更多样化、丰富的特征表达，进一步提高分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn bi gru 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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