[发明专利]一种基于计算机视觉的面瘫严重程度自动检测系统有效
申请号: | 201911242254.3 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN111126180B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 赵启军;张继成;袁志;李鹏飞;谭顺娥;周秀蓉;郭子衣;邵欣;闫思岑;朱春霖 | 申请(专利权)人: | 四川大学;四川省中西医结合医院 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G16H30/20;G16H50/20 |
代理公司: | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人: | 韩洋 |
地址: | 610065 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了计算机视觉领域的一种基于计算机视觉的面瘫严重程度自动检测系统。系统包括:图像采集模块,信息存储模块、图像处理器和人机交互设备,其中,图像处理器,将从图像采集模块采集到的患者面部信息进行预处理,并且将预处理后的患者面部信息输入到预设的分类器中,输出面瘫严重程度判定的结果,预设的分类器包括自然表情分类器、露睛分类器、严重示齿分类器、示齿分类器和抬眉分类器。本发明所保护的检测系统用于辅助医生进行面瘫严重程度评估诊断,与手工测量法相比,采用本发明的系统,使用方便、效率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 计算机 视觉 面瘫 严重 程度 自动检测 系统 | ||
【主权项】:
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